オプティムのAI・IoT・ビッグデータプラットフォームにみるポジショニングの取り方

●　オプティムのAI・IoTプラットフォームは「1つのベンダーにロックインされない」

２０１７年１０月１３日の、MONOistに、表記の記事が掲載されていました。
http://monoist.atmarkit.co.jp/mn/articles/1710/13/news043.html

AI・IoT・ビッグデータプラットフォームを手がけるオプティムが、「「CEATEC JAPAN 2017」（2017年10月3～6日、幕張メッセ）において、同社のAI・IoTプラットフォーム「OPTiM Cloud IoT OS」の活用事例を紹介」している内容を取り上げたものです
（引用は「」でくくります。　改行は筆者挿入、以下同様）

個別の内容については、オプティムのリリース記事を参照されてはいかがかと思います。

・AIを用いた空席検知などのマーケティングと防犯対策を実施する店舗管理支援サービス「Smart Retail Management」を発表　https://www.optim.co.jp/news-detail/23732

・機器故障などの事前検知を行う、AI予知保全サービス「AI Predictive Maintenance Service」を発表　https://www.optim.co.jp/news-detail/23734

・、現場で働く方々を統合的に支援・管理するサービス「Smart Field」を発表　https://www.optim.co.jp/news-detail/23736

・異常などを検知するAI監視カメラサービス「AI Physical Security Service」を発表　https://www.optim.co.jp/news-detail/23738

・音声データのテキスト化や分析を行うAI音声解析サービス「AI Voice Analytics Service」を発表　https://www.optim.co.jp/news-detail/23740

上記の記事で、印象深かったのは、タイトルと同じく、
「OPTiM Cloud IoT OSの強みは、大手ベンダーのAI／IoTサービスとの連携が容易なところにある。「AIであれば、当社が提供するものだけでなく、NECの顔認識技術、東芝の音声認識技術など、優れた技術やサービスとつなぎやすくしている。1つのベンダーにロックインされることがない」（同説明員）という。」
と、多くの大手ベンダーサービスと連携出来るので、一つのベンダーにとらわれる（ロックインされる）ことがないというところです。

●　ベンダーとユーザー間のインターフェース

先日のブログに掲載した「ＡＩプラットフォームのベンダー比較にみる、システム導入時のリスク管理と顧客囲い込み」http://wp.me/p8EI7Z-jJ　では、AI/IoTを導入する側の立場から、
「将来の事業の進め方を具体的にイメージし、社内で共有していないと、コストやリスクが膨らんでしまうことになります。
知的資産経営のＳＷＯＴ分析の中で外部状況を考える際には、自社の市場だけでなく、事業に利用するリソース面からも検討を加えながら、価値創造ストーリーを作成し、システム導入やサービス開発を進める事が必要」
とお話しましたが、

今回のように、ベンダーにとらわれずに済むインターフェースサービスの利用も有力な選択肢の一つですね。

●　自社のポジショニングをバリューチェーンや顧客の購買フローの中のインターフェースの視点から考える

オプティムのように、ユーザーニーズとベンダーのシーズを自社のサービスでマッチングさせるという、インターフェースサービスは、多様化するお客様のニーズに応える場合に、大変参考になるのではないでしょうか。

プラットフォームというと、中小企業では中々敷居が高く感じてしまいますが、
自社がシーズ提供者とお客様の間をつなぐインターフェースの役割を果たすという視点から、自社のポジショニングを見直すと、そこに新しいビジネスチャンスが見えてくるかと考える次第です。

知的資産経営においても、このような視点で自社の知的資産を見直してその活用方法を考えてみてはいかがでしょうか？

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